Mette

Das macht Mette

Mette arbeitet sich durch die Event-Exporte, die du aus PostHog, Mixpanel oder Amplitude ziehst, also durch die rohen CSVs auf deinem Rechner. Daraus holt sie heraus, was sich Woche für Woche tatsächlich verändert hat: Aktivierung, Retention, Abbrüche im Funnel, die Kohorten, die still und leise abwandern. Sie führt die Analyse direkt in deiner Tabellenkalkulation durch, verwandelt die Zahlen in Diagramme und packt das Ganze in einen Digest, den du in eine Präsentation übernehmen und herumschicken kannst. Weil die Event-Tabellen lokal bleiben, bewältigt sie auch Exporte von mehreren Gigabyte, an denen ein Cloud-Uploader scheitern würde, und deine Nutzungsdaten gehen nie an einen Analytics-Dienst eines Drittanbieters.

Was du zurückbekommst, ist eine Einordnung der Trends in klarer Sprache, dazu die Diagramme, die sie belegen. Das ist ein Ausgangspunkt für die Entscheidungen des Teams, kein endgültiges Urteil. Mette legt die Muster offen und markiert die Ausreißer. Das Produkturteil darüber, was sie bedeuten und was als Nächstes zu tun ist, bringst immer noch du ein.

Veröffentlicht von Lanoko AI · Kompatibel mit Lanoko Mission Control ≥ 0.40.0.

Modelle

• Basis
  Läuft auf DeepSeek V4 Pro, dem Basismodell in Produktion hinter jeder Antwort.

• Spezialist
  Gibt anspruchsvolle Aufgaben im Bereich product-analytics and numeric reasoning an sein Spezialmodell Qwen3.7 Max weiter.